天进科技推出了应用于能源行业的系列化光电吊舱智能巡检方案。该方案依托于高集成度的三轴三光、四光吊舱产品，集成高精度红外热成像、超高清可见光变焦与AI视觉算法，搭载于无人机平台，构建全自动化、全天候的立体巡检网络。它旨在彻底变革传统人工巡检模式，对输电线路、变电站、光伏阵列、风电叶片等能源基础设施进行实时、远距离、高精度的状态感知与缺陷诊断，实现对热故障、结构缺陷、环境侵入等隐患的早期预警与精准定位，助力能源企业向智能化、精细化与预防性运维模式转型。
输电线路精细化巡检：针对输电线走廊，无人机挂载吊舱可高效巡查导线、地线、绝缘子、金具、杆塔等，利用可见光高倍变焦巡检销钉级缺陷，同时通过红外热像检测导线接头、连接点、绝缘子等的异常发热，及时发现潜在故障。
光伏电站自动巡检与热斑检测：对大规模光伏阵列，搭载吊舱的无人机可进行自动航点飞行巡检，系统采集红外热斑数据，AI算法自动分析定位存在局部过热的故障光伏板，评估热斑效应等级。无人机还可拍摄高分辨率正射影像，用于分析光伏板破损、灰尘遮挡、植被侵占等问题，为清洗或维修提供精确数据支持。
变电站日常巡视与故障预警：对变电站内复杂的设备与连接点，无人机可近距离、多角度飞行，通过可见光与红外热成像全方位检查变压器、断路器、隔离开关、套管等设备的温升及运行状态，排查出肉眼难以观察到的放电、连接松动等过热异常。
风电场叶片智能巡检：采用可见光相机的高倍变焦功能，吊舱可在安全距离外对高速旋转或静止的风机叶片进行高清成像，配合AI视觉算法对巡检照片进行分析，自动识别和定位叶片的裂纹、雷击灼伤、表面剥落、涂层缺损等结构性损伤。
为应对沙漠环境下光伏电站规模大、人工巡检难度高、效率低等挑战，该项目部署了基于无人机自动机场的天进TZ101TA微型三轴三光吊舱巡检系统。该系统采用自动化飞行程序，利用红外相机（640×512分辨率，温差灵敏度0.05K）对电站内约45万块光伏板进行扫描，单次数据采集仅需2天（传统需15天）。后台AI软件对红外图像进行自动化分析，精准识别热斑、旁路二极管故障、MPPT异常、接线盒过热等电气故障，并可联动GPS坐标精确定位，实现从发现问题、生成维修任务单到最终修复验证的闭环管理，故障检出准确率达96%以上，极大地提升了电站的安全性和运维效率。
借鉴行业内无人机巡检示范区的成功经验，该项目整合了多架次无人机与自动机场系统，集成了天进科技TZ130TM三轴三光吊舱，对跨越复杂山地的500kV超高压输电线路进行常态化、智能化巡检。任务中，无人机按预设航线飞行，启用吊舱的红外模式，能在飞行中检测出导线耐张线夹、接续管等处超2℃的温度异常点，有效预防因接头过热导致的线路故障。同时，利用其高达33倍光学变焦的可见光相机，可清楚识别数公里外绝缘子串的破损或自爆情况。所有巡检数据（可见光图片+热成像温度场图+定位信息）通过百兆网实时回传，整合分析后自动生成诊断报告，平均每基杆塔的巡查时间仅为1分多钟，效率较人工提升3倍，是电网资产智慧运维的典范。
